本文摘要：为了扫除全国每天150万超时租车件的难题，菜鸟网络启动“鹰眼项目”，利用大数据对超时件高发区域展开瞄准、查询原因，为快递公司明确提出对应的解决方案建议。

为了扫除全国每天150万超时租车件的难题，菜鸟网络启动“鹰眼项目”，利用大数据对超时件高发区域展开瞄准、查询原因，为快递公司明确提出对应的解决方案建议。　　据报，一二线城市消费者很少遇上“货到网点但2天还并未递送”的情况，但是在网购大省浙江温州的泰顺县一位网购约人反应，“租车员2天才来一次，遇上周末要3天4天才能来。”　　数据统计资料，我国每天最少有150万个“超时出现异常件”。在对这些数据展开谨慎的仔细观察分析之后，菜鸟网络开始牵头快递公司，意欲使出“歼灭”这些超时影响消费者体验的出现异常包覆。

　　据报，“超时出现异常件”是指抵达分送网点之后多达48小时仍并未递送的租车包覆。这类包覆占到各快递公司总包覆数量的2%到4%平均。据国家邮政局统计资料，1-7月我国产生了101亿快件，这意味著每天全国大约有150万包覆是到了网点48小时还没送返消费者手中。

这类包覆引发的消费者滋扰比例也较为低，快递公司在运营过程中必须花费大量的时间和成本收集消费者的服务对系统，展开数据分析，找寻问题的原因。　　为此，菜鸟利用大数据优势启动了“鹰眼项目”，将快递公司所有的“超时出现异常件”历史数据和动态数据给与分析，瞄准到问题网点占到较为低的区域，并通过跟租车企业的数据对话来寻找原因，同时融合淘宝、天猫前端该区域的消费情况，给与快递公司对应的解决方案建议。　　据理解，根据菜鸟对物流订单大数据的集中于分析调研，“超时出现异常件”要分成四类，一是收货地址远超过租车配上覆盖面积送来区域，必须减少处置时间；其次是，因节假日无法分送构成的超时件；第三类是消费者个人原因导致必须延期分送；第四类则是快递公司自身运营不力导致的。

　　菜鸟网络高级专家任广平回应，“超时出现异常件”在各大快递公司都普遍存在，但是由于租车网点较为集中，信息化程度过于完善，快递公司总部并无法及时和全面地掌控“超时出现异常件”的产生数量、产于情况及产生原因，这样不会造成应付措施缺少针对性。而菜鸟网络想做到的是，在大数据中及时检验出有“超时出现异常件”并启动时给租车企业，改良租车末端分送服务，提高消费者的物流体验。

　　据理解，快递公司无法有效地解决问题“超时出现异常件”的另一个原因是缺少消费者端的数据。任广平讲解，在“鹰眼项目”中，菜鸟网络不会把消费者在电商平台的体验（评价、滋扰、共享等）数据，和快递公司的服务遵守数据（线路、网点、租车员、时效服务等）展开给定，协助快递公司及时发现问题，并获取建议和解决方案。

　　据介绍，该项服务早已在申通、中通、圆通、百世汇通等企业展开试运营了。从既有的数据监测来看，各家数据都有较大幅度提高。以圆通为事例，运营了4个月之后，“超时出现异常件”增加了30%，消费者评价满意度稍微提高。

因此接下来，这项服务将不会在所有的快递公司中推展。　　菜鸟网络CTO兼任租车事业部总经理王文彬回应，大数据更加渗透到租车业务的每一个环节，未来将沦为租车的基础设施。

菜鸟网络也将协同所有合作伙伴，通过互联网工具，优化生产流程、削减物流成本、协助消费者取得更佳的物流服务和体验。　　中通快递市场总监郑超指出，大力亲吻互联网，构建“大数据+租车”的升级是未来快递公司的发展方向，菜鸟网络享有非常丰富的大数据以及数据挖掘能力，而快递公司是触达向亿万消费者最必要渠道，“大数据+租车”有助联合给消费者获取更慢的时效服务，也能协助快递公司提高自身的管理水平。　　据理解，过去的两年内，菜鸟已发售向租车企业获取旺季生产的预警预测信息的物流预警雷达、日常服务质量监控的菜鸟天地，以及使商家末端发货环节需要提高发货效率30%以上的电子面单，在干线末端协助快递公司精准服务公司的大数据路由分单、在网点间可精准给定到分送地址的四级地址库等信息化产品，再加最后一公里鹰眼项目，整个租车链路的大数据服务早已全部架设已完成。

　　据透漏，菜鸟下一步将之后利用全线贯通各个环节的互联网技术，为快递公司获取更为科学的业务管理工具。

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